創業第四步:高效數據分析,一次搞定營收密碼|點拾教練培訓

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創業旅程上的第四步要來談 ─「數據分析」,一間成熟的企業需要具備屬於自己獨有的數據分析能力,從中了解自己業態的營收密碼,挖掘同行尚未發現的利基空間,調整創業計畫持續創造應收成長,這才可以使創業旅程更為順遂。

但創業之後,各種數字進進出出,如何建立專屬自己的數據分析思維呢?對於數據分析新手與創業夥伴,今天就以三點來帶各位提升數據分析能力!

了解數據分析有何用途

數據分析百百種,從不同觀點與需求面上切入總會有多種的導出結果,但現實上我們只需要三種目的分析,即可幫助我們在創業旅途上,成功建立自己的數據分析模型:

  • 現狀分析
    針對日常現況所建立的分析統計資訊,其中最常見者就是我們的週期性報表,諸如日報表、周報表與月報表,此類報表上會有我們最常見的運營狀況,單純就週期型發展的變化,我們就可以簡單推測出最表層的日常業務變動狀況。另外,創業者也可以透過報表的變化來發現,各項業務的構成的與發展趨勢,此一分析法,是基礎的數據分析方式。
  • 歸因分析
    利基於第一層的現況分析,我們可以對於企業營運的現況有一個基礎了解,從中我們可以直觀判斷業務的發展變化與趨勢,但單從現況分析中,我們並無法再了解業務是因何種原因產生變化,因此就需透過歸因分析來進一步確認變動的潛在影響因子,並持續修正創業計畫。

    舉例來說,點拾綠洲第一期學員報名總數為40員、第二期為46員、第三期為47員,單就數字呈現上我們以第一層現況分析會認知綠洲計畫有逐漸成長的”趨勢”;但我們並無法可以了解為何成長,這時可以對比其他數據來輔助分析,可以一同納入分析的因子有:學員居住地、接觸綠洲計畫管道、創業產業、創業階段、學經歷背景,這時根據後設的分組內容即可再將三期學員數據重新分析,進一步可以發現這些學員大多來自於南部地區,且多是經有某些共同關係人 ( 推薦人 ) 所得知綠洲的;而相反,居住較遠、創業階段較為成熟的學員,其產業別相對其他同學獨立。

    從前述兩種判斷即可了解到第二層歸因分析可以發掘的數據變化,從中也可以再根據這些資料將CRM ( 客戶關係管理 ) 建立起,且依據上述數據分析方式,作為日後資料判斷的歸因基礎。
  • 預測分析
    第三層數據分析為預測分析,藉由對企業數據有一定了解與有持續調整創業計畫上,針對將來企業運營狀況可能產生什麼結果進行預測。此一狀況可分成逐步成長、持平發展、逐漸式微等不同可能情境與產業變化進行預測,這分析可以為創業決策提供相對可靠的依據資訊。

    舉例來說:承前,我們在了解三期學員的細部組成後,根據綠洲計畫規劃,期待擴大招收準創業者一起共襄盛舉,那後續的預測分析即可依靠現有數據來分析推測可行的商業夥伴輪廓,針對不同地域、年齡層、產業別提出一定模型呈現,並建立隨之需求的合作資源與廣宣素材。

了解數據分析方法後,如何進行高效數據分析?

高效數據分析與高效創業決策,利基於創業計畫是否有不斷修正與根據現況進行可行變化了解,在有足夠完整的創業策略下,數據分析才可以依靠目標需求來進行摸組化與。

  • 釐清策略,判斷需求
    判斷需求是確保數據分析過程有效的重要條件,在現況分析中有提到人們可以直接從週期性報表中識別出表層的資訊呈現,而在歸因分析中則談到了需要進一步挖掘不同的潛在影響因子,才可以建立更有效的分析模型。

    判斷需求,即是創業者根據創業計畫與管理策略而判斷出何種數據是後續分析過程中必要構成,那些數據又可以作為其輔助,又有那些則完全沒有影響。透過識別出必要數據後,則才可以保證後續分析過程中的分析屬於有效,這才能建立模組化的基礎。
  • 有目的收集需要的數據
    有目的的收集是分析有效的基礎,而有效數據應記明該需求的具體指標 ( 如:人事時地物等五何組成 ) 、何時何地藉由何種管道收集 ( 如:使用ERP系統匯出報表 ) ,數據紀錄是否可以持續優化便於檢視? ( 如:紀錄表共有共通符號可省略或載明於一角呈現 )。
  • 善用圖表轉化數據呈現
    在收集到數據後,基本上可以根據策略需求與數據五何 ( 人事時地物 ) 等開始轉化成不同資訊呈現,甚至使用圖表優化呈現結果。基本上最好的數據分析呈現,能用圖表說明問題就不用使用表格,而用表格呈現那就不用文字,讓最終擷取出的數據資訊展現出策略需求的內容即可。

    舉例來說,綠洲計畫未來想要持擴大學員產業領域以利更多想法交流,即需要識別出現有學員產業中尚缺乏者,那從CRM系統中調閱出所有學員產業別後,即可先以不同識別符號紀載;再對應經濟部統計處公告的產業統計資訊後,發現到目前餐飲業的學員佔相對較多比例者,而製造產業者較少,呈現上即可著重突出餐飲業與製造者兩大區塊,進一步淡出其他學員產業數據。此時再回查創業計畫,即可了解該現況是否為計劃內可能,如是即代表現況符合策略規劃發展,如不是則應納入現況再調整創業計畫,並再安排未來發展預測。
  • 建立數據分析報告:
    無論大小分析,都應該在分析後建立數據分析報告,以利於未來備查與資訊整合,這可以協助後續分析作業模組化;創業初期,可能因人工時間不足,所以較為建議此期的報告內容,可以依附於創業計劃本身設定的各種指標來做為資訊建立;至創業階段較為穩定,業務持續發展時,即可再依據該期指標再衍生不同分析呈現,並針對未來規畫提出發展預測。

掌握營收密碼後,如何改善創業計畫

在前兩節內容中,不斷談到在各式數據彙整後,需要持續改善創業計畫,這對於創業者來說,不但需要定期執行也需要時刻調整,但具體改善該如何落實?

  • 檢視並調整創業計畫中的具體指標
    列出週期性計畫,定時檢核創業計畫成效,使用歸因分析找出該週期前三大潛在影響因子,制定改善目標與執行計畫。同時,根據現況分析結果找出週期性優勢業務表現,評估現有指標是否符合趨勢需求。根據創業計畫,不斷調整戰略是每位創業者都需要具備的策略思維。

    舉例來說:綠洲計畫本期招募學員共計56員,其中23位學員為台南居民、14位學員為高雄居民,進一步使用個別訪談發現「交通距離」因素是導致其選擇創業基地的重要因素;因此,如何改善交通指標就成了招募學員與提升課程參與度重點,因此綠洲開始規劃線上檢核與輔導機制,同步線下課程聚焦於解決共同問題、相互交流,讓線上線下服務同步持續擴大效能,並加速滿足學員需求、提高學員回饋與互動程度。
  • 預測分析,調整未來規劃
    根據現況分析調整具體指標後,依據運營狀況開始進行預測分析相當重要,此步除了要為企業發展找出可能方向外,如何回歸產業現況協助創業者辨識與建立前景也是數據分析需要努力完成的未來進程。

    承前例:綠洲計畫發現學員學習狀況與交通距離有正相關影響,那預測分析即可進一步判斷實體距離內的往來時間是有利於市區、近郊學員共同參與,又或者相隔多常的活動舉辦時間區段有利於不同縣市學員一起進行互動;再者與線下活動相對應,如何提高線上活動的參與狀況與保持穩定的授課品質指標,這也須納入分析內進行了解。這樣綜合線下線上各式的調整方案進程,可以預劃出更接近真實舉行時的行為活動,也有利於後續學員更專注於課程學習與創業發上的正向發展。

    數據分析不但是創業者需早早具備的基礎技能,也是挖掘業務的重要利器,透過三步驟:找出策略需求→轉化關鍵數據→改善現有計畫,持續迭代現有的業務活動,週期調整創業計畫中的各項指標,不但可以快速協助夥伴找尋到自己的營利密碼,也更能回饋於自身的商業模式,快速決策未來的創業旅途規劃。

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